上海个人信息安全分类 上海安言信息技术供应

    包括访谈对象、检查的内容、审计对象提供的资料等，并记录此过程中获取的反馈、观察到的事项等；4.审计方法，描述个人信息处理活动是否合规、内部控制措施控制是否充分有效等；5.审计发现，如前款审计结果为不合规或控制失效等，则进一步详细描述；6.审计建议，针对审计结果及审计发现，提出的改进措施；7.审计证据，指支持得出该项审计结果的证据，底稿中可直接体现审计证据，也可注明审计证据索引编号并引用。审计底稿中的审计证据编号，应当清晰反映与**存储的审计证据的关系；8.审计依据，即实施个人信息保护合规审计所依据的相关法律、行政法规的具体条款、要求等。9.备注，其他审计人员认为应说明的内容。原文参考：《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录C个人信息保护合规审计报告模板4.内容总结在《个人信息保护法》强制要求下，个人信息保护合规审计已成为企业运营的刚性需求。其**作用与要求体现在以下方面，并深刻契合我国发展脉络：**作用与要求：1)风险识别与防控屏障：作用：系统性扫描收集、存储、使用、共享、转让、删除等全流程风险点（如超范围采集、安全漏洞、违规共享），评估现有措施有效性。企业信息安全需加强数据生命周期管理，从数据采集、存储、使用到销毁，全环节落实安全管控措施。上海个人信息安全分类

银行作为资金流转的重要枢纽，其账户交易安全直接关系到客户的财产安全。随着电信网络诈骗、账户盗用等违法犯罪活动的手段不断升级，传统的密码认证方式已难以满足安全需求，因此银行需强化账户交易安全防护措施。多因素认证成为关键手段，除了传统的密码外，增加短信验证码、生物识别（指纹、人脸）、硬件令牌等认证方式，大幅提升账户登录与交易的安全性，例如客户在进行大额转账时，需同时通过密码验证与人脸识别，才能完成交易操作。实时风控模型则依托大数据与人工智能技术，对客户的账户交易行为进行实时分析，建立客户的正常交易行为画像，当出现异地登录、非惯常交易时间转账、大额现金支取等异常交易行为时，实时风控模型立即触发预警，银行通过短信、电话等方式与客户核实，若确认存在风险，及时冻结账户，避免客户资金损失。此外，银行还需加强对客户的安全宣传教育，通过手机银行 APP 推送、网点宣传册等渠道，普及电信网络诈骗的常见手段与防范方法，提升客户的风险防范意识。上海银行信息安全介绍审计需具备国际视野，确保企业满足境内及目标市场合规要求。

    安在新媒体会适时推播以“AI大模型安全”为主题的线上直播，届时，我们会邀请各方**（甲方、厂商、业界等），以圆桌方式对谈讨论，并在安在视频号等各直播平台播出推广。计划3：安在沙龙·AI大模型安全线下研讨会作为各项活动成果集中展示和价值对接的体现（尤其是调查报告正式发布和解读），我们拟于2025年7月起，在上海、深圳/广州、北京等地，举办一系列“企业AI大模型安全主题研讨会”。届时，邀请各行各业有AI大模型安全实践经验和特别关注的用户**（本地调查过程中已有充分的需求摸底），和可助企业AI大模型安全落地的网安厂商、业界**，共同参与线下交流。计划4：诸子笔会·AI安全应用场景及解决方案典型案例征集依托安在新媒体内容策划、**、创作、输出和推广能力，延续往年诸子笔会基调特色，我们会推出新一季诸子笔会征文活动，以AI大模型安全为主题，诚征各界真知灼见、实践经验和脑力成果，包括：应用场景典型案例（企业用户在AI大模型安全方面的应用场景和**佳实践），解决方案典型案例（厂商在AI大模型安全相关领域所推创新解决方案及典型案例）。欢迎各界有识之士原创投稿（3000~5000字/篇），或以访谈方式灵活分享（向安在提案提议。

    争取政策与资源支持，为安全工作奠定基础。其次，安全人员要具备“以公司利益为制高点”的全局观。工作原则遵循“先独后合、先文后武、先急后缓”，优先通过管理措施与流程优化解决高风险问题，再逐步引入技术手段闭环。顶层设计需结合公司战略，搭建“四梁八柱”框架——以合规、技术、流程、文化为支柱，覆盖数据防泄露、入侵防护、监测评估等模块，并强化宣教与绩效考核，形成资源协同的可持续发展模式。同时，安全工作的常态化与危机应对能力也是缺一不可的。通过“日拱一卒”的持续优化，将安全防护融入日常业务，避免运动式治理。面对危机需冷静整合资源，要以“置于死地而后生”的韧性寻找突破。还要注重成果转化，定期总结案例经验，向管理层与市场传递安全价值。**后，结合数据安全管理实务，细化职责划分（董事会责任制）、数据分类分级（客户/业务/经营数据）及使用评估流程，并列举报表系统、终端外传、云共享等主要泄露渠道。合作伙伴分享本届颁奖盛典获得了多家厂商机构的鼎力支持与赞助，包括指掌易、观安信息、安言咨询、普惠数码科技、vivo等。在此，组委会向所有合作伙伴的热忱支持致以诚挚谢意。与此同时，各伙厂商**在活动现场依次展开分享。个人信息保护合规审计所收集的审计证据应对于个人信息合规判断具有相关性。

    金融行业作为数据密集型领域，其信息安全不仅关乎自身经营稳定，更直接影响社会金融秩序。第三方合作机构已成为金融信息安全的重要风险点，这类机构涵盖支付服务商、数据处理公司、云服务提供商等，若合作过程中缺乏有效管控，易导致客户的信息泄露、交易数据被篡改等问题。因此，金融机构需建立严格的第三方准入评估机制，从技术实力、安全资质、过往安全记录等维度进行整体审核，例如要求合作方具备国家信息安全等级保护三级及以上资质；准入后还需实施持续监控，通过API接口审计、数据流转追踪等技术手段，实时掌握合作机构对金融数据的使用情况，一旦发现超范围使用、数据异常传输等行为，立即终止合作并启动追责程序。同时，金融机构需与第三方合作机构签订明确的安全责任协议，明确双方在数据保护、风险处置等方面的权责，形成多层次的金融信息安全防护屏障。 在安言咨询的助力下，企业可以摆脱信息安全困扰，专注于重要业务的发展，在激烈的市场竞争中稳步前行。上海信息安全联系方式

在数字化浪潮席卷全球的当下，网络信息安全已成为企业生存和发展的生命线。上海个人信息安全分类

    安全赋能AI企业应用三大需求：企业用户对AI大模型安全产品或服务的需求，当前**关注的**项需求分别是大模型安全测评工具，占比，外部AI大模型在企业内使用的安全解决方案，占比，以及AI的供应链安全，占比。AI安全相关预算尚处爆发前期：调查显示，目前企业已有明确AI安全预算的占比*，正在评估需求的占比，计划未来纳入预算的占比，需求优先级较低的占比。企业开始将传统的安全采购需求向AI安全方向偏移。公开征集：AI安全大框架，产业能力全景图本地调查在风险聚焦、用户需求和能力提供方面，我们规划设计并率先推出AI安全产业链大框架，其覆盖范围包括：•基础层：算力安全、数据安全、算法安全。•技术层：模型安全、智能体安全、开发平台安全。•应用层：“AI+业务”安全（金融、医疗、交通等）、AI伦理与合规。基于上述框架，我们提出AI安全能力/产品全景图：包含AI基础设施安全、平台安全、应用安全等12大模块。总体上看，企业AI应用已从“是否采用”转向“如何安全**采用”。尽管当前AI落地效果未达预期，但企业的持续投资表明，AI仍是业务变革的**驱动力。安在新媒体呼吁行业共建AI安全生态，推动技术创新与风险防控协同发展，助力AI在安全可控轨道上**前行。上海个人信息安全分类